五部门发文 | 大力支持这类学科建设！

近日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部和中共中央组织部五部门发表《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称“《意见》”）。

从《意见》提到的内容来看，出台主要是为了系统构建从学科专业、职业教育、科研体系到人才培养的“数据要素时代教育体系”。对于我国经济和社会发展来说，这是一项关系人工智能发展、数字经济升级、新质生产力培育的基础性工程。

那么，《意见》所指明的方向和措施，对于我国高校学科建设和人才培养将会产生怎样的影响？

01 | 数字人才缺口超2500万

“数据要素”和“数字人才”是《意见》中高频出现的词语。

此次《意见》发行主体包含了国家数据局和科技部两大部门，就足以体现“数据”要素在未来人才培养中将占据重要地位。这一跨部门协同的政策举措意味着我国数据要素人才培养进入系统性、战略性的新阶段。

国家统计局、国务院第五次全国经济普查领导小组办公室发布第五次全国经济普查公报显示，2023年我国数字经济营业收入达到48.4万亿元，占全部二、三产业营收的10.9%；规模以上工业企业法人单位发明专利申请量比2018年增长了65.1%；147%的规模以上企业应用了云计算、物联网、人工智能和工业互联网等数字技术。

从数据和发展趋势来看，我国经济正在向数字产业化和产业数字化稳步推进。

与数字经济产业“迈进发展”相对比的是，当前我国数字经济人才规模难以支撑产业的快速发展。同样以2023年数据为例，我国数字人才总体缺口达到2500万至3000万，且呈现逐年扩大态势，特别是在数据要素领域，既懂数据科学又懂行业应用的复合型人才面临严重短缺。

这既影响我国数字产业化进程与AI高质量发展，也制约传统产业数智化变革。

02 | 数字人才培养，面临“学科壁垒”

数字人才存在缺口的背后，是国内高校学科体系和人才培养模式亟需重构的现实。这一重构的需求，首先根植于传统学科体系与数字经济融合场景间的深刻断裂。

当前高校专业设置大多沿袭工业时代的细分逻辑，数据科学、人工智能等新兴方向往往被简单归入计算机学院，经济学、管理学、法学等院系则仅从自身视角触及数据的某个侧面。

这种“划疆而治”的培养模式，导致学生知识结构单一：计算机专业学生精于算法与模型，却疏于理解数据背后的业务逻辑、市场规律与治理规则；经管法专业学生虽了解框架与原理，却难以深入技术内核，与工程师有效协同。

数字经济的发展，特别是数据作为生产要素的流通与价值化，恰恰要求人才具备跨领域的复合能力——既能处理技术问题，又能洞察商业价值，还能遵循合规与伦理框架。学科壁垒不破，这种融合型人才便难以系统性造就。

基于这样的现实，此次《意见》中明确指出要健全数据要素学科专业：

支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业；

支持有条件的综合性高校建设数字学院，整合校内相关学科资源；

支持理工类、财经类、政法类、传媒类、艺术类等特色高校，加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济、数字金融、数字管理、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术等优势专业建设；

支持有条件的高校面向数据产业发展急需的知识和技能要求，开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安全、数智化供应链管理、健康医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等“微专业”；

鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校，指导职业院校增设特色专业。

这也为未来高校在数字人才培养的学科建设指明了方向。

03 | 产教融合，成为打破壁垒的利器

数字人才缺口背后的另一个问题在于人才培养的逻辑尚未完全从“知识传授”转向“能力生成”与“实践创新”。许多课程内容滞后于技术迭代与产业实践，教材更新缓慢，教学案例脱离真实、复杂的业务场景。

学生在校期间可能熟练掌握经典算法，却未曾面对过实际生产中数据质量参差不齐、标准缺失、权属模糊的挑战；学习过数据安全理论，却极少在模拟环境中应对过真实的攻防演练或隐私设计。这种与实践脱节的教学，使得毕业生进入职场后需经历漫长的“再培养”周期，加剧了企业的用人成本与人才供给的“时间差”。

所以，重构的核心方向在于推动一场从“学科中心”到“问题中心”的范式转变。它要求高校打破固有的教学与实践的藩篱，围绕数据要素的价值实现全链路，设计跨学科课程模块与实践项目。

更重要的是，必须将产业的前沿实践、真实问题作为牵引教学的核心纽带，通过共建实验室、引入企业导师、开展项目制学习，让学生在解决实际问题的过程中，自然整合技术、商业与法律知识。这不仅是增设几个专业或课程，更是对教育理念、组织形态与评价体系的系统性革新，旨在培养出能真正驱动数据价值释放、适应并引领数字时代的新型人才。

因此，此次《意见》另一个高频词是“产学研用协同”，明确指出：

打造产教融合生态。建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制。支持龙头企业和高水平高等学校、职业院校牵头，组建行业组织、学校、科研机构、上下游企业等共同参与的数据行业跨区域产教融合共同体。

鼓励数据企业参与职业院校教育教学，共同开展学生培养、技术研发、产品创新、成果转化，共建“校中厂”“厂中校”实训基地。

支持数据企业、行业协会商会与职业院校共同建设一批基于真实应用场景的数字课程，开发一批满足实操需求的工作手册式教材，形成一批可复制可推广的项目教学案例。

推动数据领域科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，建设一批数字人才培养典型应用场景。

支持具备条件的高校与企业、研究机构和学会协会商会等共建数字领域专业特色学院。

这也意味着，未来数字人才培养将形成一项政府、产业、学界与社会持续协同的长期工程，从而打开产教融合新局面。

04 | 结语

《意见》的出台，标志着一场围绕数据要素与数字人才的系统性教育变革已正式拉开帷幕。其意义远超单一学科或专业的调整，而是从国家战略层面，对数字时代人才供给侧的主动重构与前瞻布局。

它直面数字经济蓬勃发展与人才结构性短缺之间的核心矛盾，直指传统高等教育在学科壁垒、培养模式与产业实践脱节等深层问题。

无论是支持建设数据科学、数字经济等交叉学科，鼓励设立“微专业”与数字学院，还是大力推动产教融合共同体与真实场景教学，其核心逻辑均在于促进融合——打破学科之间的藩篱，打破校园与产业之间的藩篱，最终实现人才能力与时代需求之间的衔接。