他干了31年，被AI一句话裁掉，老员工成了系统里的冗余数据

Mike Kostersitz在微软工作了三十一年，他参与过Windows、Office、Azure和AI底层架构的开发，2025年初公司提出“用AI优化组织”的计划，他在一次会议中途被叫停，十分钟后收到一条匿名通知说他的岗位取消了，和他一起离开的还有他的经理、两名下属以及几千名中层员工。

裁员不是针对他一个人，微软这几年没少招人，但招的都是写代码的和管战略的，中间那层人，比如协调项目、管绩效、做汇报的，越来越不被需要，AI能自动算风险、盯KPI、分析团队情绪，连周报都能自己生成，人类管理者干的活，现在机器干得更快更便宜。

他以前负责管理别人，现在轮到系统来管他，简历需要重新写，三十年的工作经验不能全部放上去，职业顾问提到人工智能只看最近十年的数据，太早的经历会被当成干扰信息，他删掉领导力和跨部门协作这些词语，换上自动化和API集成以及数据驱动这些说法，投出去几十份简历，大部分都没有回音，没有人告诉他为什么被拒绝，系统只给出一个匹配度分数。

他曾亲手训练人工智能模型，教它们理解人类的行为，现在轮到人工智能用同样的方式来评估他，资历太长被当作沉没成本，经验丰富却被系统判定权重太低，他推动开发的那些自动化工具，最终被用来淘汰像他这样的员工，变革是他协助推动的，代价却要由他来承担。

自2010年起，微软的研发和运营岗位一直在增加，行政和市场岗位基本保持不变，中层那些起“粘合剂”作用的角色逐渐减少，公司现在更倾向于采用“算法直接连接执行端”的结构，形成两头大、中间细的局面，亚马逊、Meta、谷歌也在做同样的事情，这不是微软一家的问题，而是整个行业的普遍趋势。

他每天起床后先打开招聘网站看看，面试时总重复那句“你好我叫麦克，在微软公司工作过三十一年”，这句话以前让他觉得骄傲，现在却有点不好意思，因为人工智能系统不太喜欢这种简历，觉得它太沉重、太慢、又不好控制，他以前是负责面试别人的人，如今坐在桌子另一边被电脑程序打分，他自己教出来的人工智能，现在反过来把他当成价值不高的样本。

这种事不只出现在科技行业，金融、制造、物流这些领域的中层岗位，比如合规、风控、内审，也正被AI替代，到2025年，光是AI招聘市场的规模就会超过40亿美元，像HireVue、Eightfold这类平台已经能实现“自适应筛选”，求职者不清楚为什么没通过，企业也不明白为什么会录用某个人，效率变成唯一标准，经验反而成了累赘，人不再被视为个体，而是可以压缩、替换、优化的数据点。

他曾经想过，自己可能早该预料到这一天，当年推动自动化进程时，他没意识到有一天自己也会被机器取代，他帮公司节省了人力开支，结果自己成了那个被裁掉的对象，系统不需要解释，也不需要感情，它只需要结果、效率和匹配度，他写了那么多报告，开了那么多会议，最后在系统中留下的，只是一串标记为“可裁减”的数据。

他继续投简历，调整关键词，练习开场白，明白机会已经不多，还是想尝试一次，不是为了证明自己能行，是想看看系统会不会给他一个机会，哪怕就这一次。