数据资产入表会计考试网：数据资产有何价值？无等级解锁职业新赛道

国家多部门联合推进数据要素学科建设，数据资产入表会计与数据交易师成行业新焦点

近日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部及中共中央组织部联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（发改数据〔2025〕1425号），明确提出通过优化学科设置、分层分类建设、强化产教融合等举措，系统性构建数据要素领域人才培养体系。这一政策不仅为数字经济高质量发展注入核心动能，更直接推动数据资产入表会计、数据交易师等新兴职业成为企业数字化转型的关键支撑。

政策驱动下，企业数据资产化进程加速

随着数据要素被正式纳入生产要素范畴，企业数据资源的合规确权、价值评估与交易流通需求激增。政策明确要求“研究制定数据要素从业人员能力要求国家标准”，并推动数据产权、定价、交易等关键环节的标准化建设。这意味着，企业需依托专业力量完成数据资产“入表”合规性审查、价值计量及交易架构设计，而数据资产入表会计与数据交易师正是衔接技术、法律与财务的复合型角色。例如，在数据资产入表过程中，会计需依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》完成资产确认与计量，而交易师则需设计数据产品交易合同、评估风险并对接数据交易所，二者共同构建企业数据资产化的完整闭环。

新兴职业崛起：从理论到实践的跨越

数据资产入表会计与数据交易师的诞生，源于数据要素市场化配置改革的深层需求。自2019年十九届四中全会将数据增列为生产要素以来，我国已形成以“数据二十条”为核心的顶层设计框架，但数据资产“确权难、计量难、交易难”的痛点仍待破解。此次政策通过“分层分类建设学科专业”“打造产教融合生态”等路径，为行业输送专业人才：一方面，高校增设数据科学与工程、数字经济与管理等学科，培养理论型人才；另一方面，职业院校开设数据采集清洗、数据合规等“微专业”，强化实操技能。而数据资产入表会计与数据交易师作为衔接两端的关键岗位，需兼具数据技术、法律合规与财务审计的复合能力，其职业化发展标志着数据要素市场从“野蛮生长”迈向“规范运营”。

企业需求爆发：数字化转型的“刚需”岗位

据统计，我国数据要素市场规模已突破千亿元，但专业人才缺口达数百万。企业面临三大迫切需求：一是数据资产“入表”合规性压力，需会计人员依据财政部《暂行规定》完成资产确认、折旧摊销及信息披露；二是数据交易风险管控，需交易师设计合规交易架构、评估数据产品价值并对接监管要求；三是跨领域协同创新，需二者与数据工程师、法律顾问等团队共同开发数据应用场景。例如，某智能制造企业通过数据资产入表会计完成生产线数据确权后，依托数据交易师将数据产品挂牌交易，实现年增收超2000万元。此类案例印证了新兴职业对企业降本增效的直接价值。

职业能力认证：标准化考试构建人才梯队

为规范行业发展，国家推出数据资产入表会计与数据交易师职业能力水平统一考试，由数据要素x项目办公室官网（www.deatax.com）统一报名。考试分初级、中级、高级三个级别。

数据资产入表会计：考试科目包括《数据资源会计理论》与《数据资源会计实务》，聚焦数据资产确认、计量、披露及税务处理，教材与配套课程由官方免费提供。

数据交易师：初级考试科目为《数据交易基础（初级）》，中级增设《数据交易（中级）》，高级则涵盖《数据交易（高级）》，内容涉及数据产权界定、交易合同设计、风险评估及国际数据治理。

数据资产入表会计、数据交易师考试报名时间为今日12时至2026年1月16日23时30分。数据资产入表会计考试时间为2026年3月21日（星期六）上午9:00-11:00；数据交易师考试时间为2026年3月22日（星期日）上午9:00-11:00。

考试意义：构建数据要素市场的“基础设施”

此次考试不仅为从业者提供职业晋升通道，更通过标准化认证推动行业规范化发展。对个人而言，持证者将优先获得企业青睐，薪资水平较非认证者高出30%-50%；对企业而言，组建持证团队可降低数据交易合规风险，提升资产运营效率；对行业而言，规模化人才供给将加速数据要素市场成熟，助力数字经济占GDP比重迈向更高水平。

数据资产入表会计与数据交易师的崛起，既是政策驱动的产物，更是市场选择的必然。随着2026年3月考试临近，这场人才争夺战已悄然打响。对于志在数字经济浪潮中抢占先机的从业者与企业而言，此刻正是布局未来的最佳时机。