【特别策划】数据显示：多数大学生因AI改变职业规划

当前，生成式AI在学习、生活等场景中被大学生广泛应用。2026年麦可思开展的最新研究显示，频繁使用（几乎每天使用和经常使用）生成式AI的大学生比例（77%）较2024年（64%）提升了13个百分点，呈现持续快速增长趋势。

在此基础上，本研究也关注了AI对大学生就业准备的影响。研究收回有效样本3794份，包括在校生（非应届）1107人、应届毕业生（以下简称“应届生”）1526人、毕业三年内的往届生（即职场新人）1161人。

研究发现，AI对大学生就业心理与职业行为产生了显著影响：

近一半（48%）的受访者有AI替代焦虑，其中理工农医类专业受访者对AI替代的焦虑（56%）明显高于人文社科类（45%）。

超七成（77%）大学生（包括在校生和应届生）因AI对职业规划有调整。

81%的受访者认为掌握AI相关能力将提升自身就业竞争力，但仍有四成还未学习AI技能。

具体分析如下——

受访者认为AI对就业最大的影响是催生新岗位

麦可思数据显示，一半以上的受访者（51%）认为AI对未来就业市场影响大（“影响非常大”和“影响较大”）。其中，理工农医类专业受访者（69%）认为AI对未来就业市场影响明显的比例高出人文社科类（43%）26个百分点。

在AI对就业岗位产生的影响方面，受访者认为影响最大的是“催生新的就业岗位（46%）”，其次是“赋能专业岗位，提高工作效率（42%）”，积极感受相对突出。

值得关注的是，有30%的受访者认为AI会“替代／减少重复、机械、基础性岗位”，但不同学科专业背景和不同群体对此呈现出明显的认知分化。理工农医类专业受访者持该观点的比例（45%）明显高于人文社科类（22%）。在校生持该观点的比例（42%）也明显高于其他两个群体（应届生：24%，职场新人：25%）。

超七成受访者表示AI已经影响原有职业规划

目前，AI已对就业市场产生了实际影响，对此，受访者如何看？

麦可思发现，近一半的受访者（48%）担心AI会取代自己未来的工作。其中理工农医类专业受访者对AI替代的焦虑（56%）明显高于人文社科类（45%）。从受访群体看，在校生AI替代的焦虑（54%）高于应届生（47%）和职场新人（44%）。这或与在校生远离职场环境、缺乏真实职场认知有关，而应届生和职场新人开始或已经直面求职与行业现实，对AI对岗位影响的感知更加务实和理性。

面对AI发展带来的就业环境变化，76%的受访者表示已经影响了自己原有的职业规划，其中37%对职业规划有轻微调整，29%有较大调整，9%表示彻底改变职业规划。从学科专业看，理工农医类专业受访者对职业规划有调整的比例（83%）明显高于人文社科类（73%）。从受访群体看，大学生（包括在校生和应届生）中有77%对职业规划有调整，其中在校生调整职业规划的比例（80%）略高于应届生（76%）和职场新人（73%）。

在职业发展策略选择上，“以‘专业+AI’增强竞争力”和“选择AI难替代的岗位”是受访者最主流的选择。不同学科专业对AI应对策略差异较大：理工农医类专业受访者在职业规划上更倾向通过“专业+AI”增强竞争力（35%）；计划进入AI核心产业（23%）及选择AI难替代的岗位（23%），也是其较为集中的规划方向。人文社科类专业受访者更偏好选择AI难替代的岗位（36%）；也有部分受访者希望通过“专业+AI”来赋能自身（30%），或继续深造（18%）以增强专业核心竞争力等。

超半数受访者认为生成式AI使求职考核标准升级

数据显示，几乎全部的受访者（99%）认为生成式AI的普及对大学生求职应聘有影响。其中，“考核标准升级”（57%）是受访者认为面临的最主要挑战，具体表现为企业面试难度升级且更看重沟通、决策等软实力。其次是“简历信用度贬值（44%）”，AI润色与批量海投可能使简历辨识度下降。整体看来，AI推动了求职过程中考核标准升级与能力门槛隐性抬升，加剧了大学生“求职通胀”。

值得关注的是，不同学科领域受访者在认为生成式AI的普及导致技能门槛上升方面，出现较大的感知差异。理工农医类专业受访者认为AI会导致求职应聘时技能门槛上升（46%）的比例，较人文社科类（24%）高出22个百分点。这反映出不同学科专业在AI应用场景、技能迭代节奏与就业市场需求上的认知分化，理工农医类专业受访者更倾向于认为目前熟练操作AI工具已从“加分项”变成“入门项”。

超八成受访者认可AI提升就业竞争力

但其中有四成还未学习AI技能

数据显示，81%的受访者认为掌握AI相关能力将提升自身就业竞争力。其中，35%认为这已成为必备的“硬技能”，46%的受访者则认为其仅为加分项。从学科专业看，理工农医类专业受访者认为掌握AI相关能力成为必备的“硬技能”比例更高（47%），较人文社科类（29%）高了18个百分点。这可能与不同学科专业的工作内容属性、行业数字化程度及AI技术落地场景的差异密切相关。

不过需要关注的是，认可掌握AI技能将提升就业竞争力的受访者中，正在系统学习AI技能的比例仅为25%，“偶尔学习”的比例为36%。另有四成（40%）还未学习AI技能，包括“有学习计划但尚未开始”（30%）、“没有学习计划也不打算学习的”（8%）和“不确定是否要学习”（2%）。进一步分学科专业看，人文社科类和理工农医类专业受访者中还未学习AI技能的比例分别为45%和29%。人文社科类专业受访者在AI技能重要性认知与实际学习行动上呈现“认知高度认同、行动较为滞后”的矛盾。

“不会写有效指令”“过度依赖AI产出”

是受访者在AI素养上的主要短板

在人工智能深度融入学习、生活与工作的当下，99%的受访者都意识到自身在AI素养方面有明显短板。其中，不会写有效指令（56%）和过度依赖AI产出（52%）是主要问题。值得一提的是，在“缺乏对AI基本原理与逻辑的了解”上，理工农医类专业的受访者（36%）明显高于人文社科类专业（17%）。

麦可思研究还发现，几乎所有（99%）受访者均表示希望学校提供AI赋能就业方面的支持。受访者最希望获得学校的“资源支持（46%）”，如提供AI学习资料与工具权限。其后是在专业课程中增加AI实操环节，实现AI与“专业融合（42%）”；提供“求职辅导（33%）”等。

从群体来看，在校生对学校提供AI赋能就业方面的支持整体需求较大，特别是在“技能培训（42%）”方面，希望学校开设AI提示词、工具使用等专题讲座的需求明显更高。建议高校针对在校生提前布局AI就业支持体系，将技能培训、课程融合、实践对接与伦理教育一体化推进，以更精准地满足学生在AI时代的就业发展需求。

据麦克思研究院数据说明：

本分析所用数据的挂网研究时间从2026年3月19日开始，到2026年3月20日结束。收回有效答卷共3794份。研究样本收集方式是挂网，无抽样及其检验，分析结果仅代表参与答题受访者的想法。数据收集、分析与解读由麦可思完成，仅供参考。（策划：赵莹 许磊）