AI 最先冲击的职业 Top10：程序员排第一

最近，AI 公司

Anthropic

发布了一份很有意思的研究报告——《Labor Market Impacts of AI》。

也就是：AI

到底在替代哪些工作？

AI 在很多知识型行业已经具备很高的

理论能力覆盖率

，但企业和个人的

实际使用率仍然很低，AI潜力远未完全释放。

蓝色：AI理论能力覆盖（Theoretical AI coverage）

红色：实际使用覆盖（Observed AI coverage）

目前

AI 影响程度最高的职业是程序员，其次是客服和数据录入岗位

，这些高度数字化、文本化的工作最容易被AI参与或自动化。

榜单第一名就是程序员，结果显示程序员有将近 75% 的工作任务，AI 理论上可以参与完成。

本来大家开发 AI 的初衷，是

提高工作效率

。

结果现在一看，好家伙——

效率是提高了，人也顺便被优化了。

所以 AI 在给我们减负的同时，副作用就是它还能直接减员。

以前

老板的成本结构是租个程序员，现在老板的成本结构变成买 Token。

只不过现实也挺魔幻的，Token 其实比程序员还贵，当然以后肯定越来越便宜。

当然，也有人说招几个大学生更划算，因为大学生不仅工资低，还会自己掏钱买 Token，用 AI 帮公司干活。

很多人看到这个结论会觉得奇怪，程序员不是最懂 AI 吗？怎么反而成了最容易被 AI 影响的职业？

其实原因很简单：

程序员的工作，本质上就是结构化语言，代码

具有三个特点：

1、高度结构化

2、规则清晰

3、训练数据巨大

而这三件事，正好是

大语言模型最擅长的领域

。

写函数修 bug写测试写文档生成 SQL写脚手架代码

现在，很多开发者都让是 AI 写代码，人只是 review。

程序员已经越来越像代码审稿人了。

报告还提到一个非常有意思的现象：最不容易被 AI 影响的职业，几乎都是体力劳动。

厨师机械维修救生员酒吧调酒师园林工人

原因很简单：AI 可以写代码，但 AI 还不会修水管，不过随着技术发展，以后会不会这些活让机器人给干了。

不过我们真正要担心的不是 AI，如果仔细看这份报告，其实能发现一个更深层的问题：AI 改变的不是职业，而是门槛。

过去：一个普通程序员写代码只是一个团队的一份子。现在：一个普通程序员 + AI几乎可以完成

过去一个团队的工作量。

这意味着顶级开发者会更强，普通开发者会更卷。

每一次技术革命都会淘汰一批不愿意学习新工具的人。

蒸汽机没有消灭工人。计算机没有消灭会计。Excel 也没有消灭财务。

它们只是做了一件事：让普通人变强，让强者更强。

所以真正的问题从来不是 AI 会不会抢走你的工作，而是当 AI 成为默认工具时，你还在不用它吗？

所以，我们不能再

用 2015 年的方式写 2026 年的代码了～

参考链接：https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts