广东机电职业技术学院申请基于频域特征的SAR深水重力式网箱识别方法及系统专利，能够提高复杂海洋环境下深水重力式网箱的识别性能

发布时间：2026-02-12 08:38 浏览量：2

国家知识产权局信息显示，广东机电职业技术学院;上海睿赛德电子科技有限公司申请一项名为“基于频域特征的SAR深水重力式网箱识别方法及系统”的专利，公开号CN121505437A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于频域特征的SAR深水重力式网箱识别方法及系统，方法包括：对SAR图像预处理得到标准化SAR图像，进而得到浅层特征、中层特征和深层特征；将浅层特征图通过维度转换为特征矩阵，通过高频注意力模块提取高频特征图；通过低频注意力模块提取低频特征图，通过在通道维度拼接并经投影矩阵变换，得到融合特征图；对融合特征图与浅层特征残差连接融合得到最终特征图；将最终特征图与中层特征、深层特征进行跨尺度特征融合，输入检测头输出网箱的边界框、置信度及类别；对边界框执行非极大抑制处理，得到深水重力式网箱的最终识别结果；本发明能够提高复杂海洋环境下深水重力式网箱的识别性能。