AI提示词榜单大换血！从陪聊到决策，三大赛道谁能活下来？

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2025年刚出炉的“十大AI提示词”榜单里，“帮我分析职业规划”“生成年度工作总结”这类指令占了一半，跟前两年满屏的“讲个笑话”“写段情话”比，现在的AI早不是单纯陪聊的了。

从闲聊工具到决策助手，AI赛道这两年热闹得很，情绪、教育、创作三大领域杀成一片，可热闹过后，到底谁能真正活下来？

情绪AI可能是当下最矛盾的赛道，去年一年新增了128款情感陪伴类APP，光硬件就卖得火热，BubblePal挂件年销量25万台，单价199元的小玩意，按理说该赚钱吧？

翻了翻财报才发现，卖硬件的收入还不够填研发的窟窿。

现在的情绪AI公司基本两条腿走路，硬件卖钱，软件收会员费。

会员每月15到50块不等，听着不贵，但用户付费意愿实在低。

有平台数据显示，免费用户占比超80%，愿意掏钱买“情感陪伴”的，大多是独居老人和焦虑的年轻人。

技术成本是绕不过去的坎，训练一个能识别复杂情绪的模型，光数据标注就得花几千万。

某头部公司工程师私下说，他们团队300多人，每月工资支出就超百万。

硬件和会员那点收入，顶多算“零花钱”。

情绪AI的核心不是技术多牛，而是能不能让用户真把它当“朋友”。

现在的产品还停留在“你说难过它回抱抱”的阶段，用户新鲜感一过就卸载。

未来得往心理咨询、养老这些领域融，不然光靠卖硬件和会员，怕是撑不了多久。

情绪AI还在烧钱找方向的时候，另一个赛道已经悄悄实现了稳定增长。

教育AI靠着应试体系这棵“摇钱树”，活得比谁都稳当。

非凡产研的数据显示，教育AI产品的月活用户占比稳定在20%，也就是说，每五个互联网用户里就有一个在用。

这个数字不算惊艳，但胜在稳定，用户粘性比创作工具强得多。

为啥这么粘？全靠应试体系托着。

中小学生每天要刷题，家长要检查作业，老师要批改试卷，这些刚需一天不消失，教育AI就有饭吃。

我侄子用的作业帮AI批改，错题直接生成考点解析，他妈说“省了我每天查答案的两小时”，这种工具想不用都难。

赛道上的玩家也分好几派，猿辅导、好未来这些老牌教育公司，把解题测评系统做到了极致。

阿里靠着流量优势，推免费工具引流，科大讯飞、网易有道则盯着课堂，搞教学管理系统。

大家各做各的，互不抢食，挺好。

商业化路径也清晰，会员订阅是主流，不同科目、不同年级定价不同，避免了算力成本浪费。

硬件方面，AI学习机卖得火，家长为了孩子成绩，五六千一台眼睛都不眨。

不过用户分层明显，应试场景付费意愿强，大学生职业规划类产品就差点意思，TaalaAI在这方面栽过跟头。

教育AI的日子虽然稳，但也有隐忧。

现在的产品大多围着“解题”“测评”转，离真正的“因材施教”还差得远。

要是哪天应试体系变了，这稳定盘怕是要晃一晃。

教育AI靠刚需稳住基本盘，创作AI却在掀起行业革命。

技术突破带来的产能爆发，正让整个内容创作行业经历前所未有的重构。

丁一是某MCN机构的视频总监，他最近干了件“疯狂”的事，用AI一天生成2000多条短视频。

“以前一个3分钟的产品介绍视频，拍摄剪辑要3天，现在AI生成脚本、匹配素材、自动配音，10分钟搞定。”效率提升的背后，是技术的飞跃。

“场景一致性”和“人物一致性”这两个难题被攻克后，创作AI才算真正能用。

以前生成视频，上一秒在办公室下一秒突然到大街上，现在能做到一镜到底不穿帮；虚拟人说话嘴型也能对上了，不像以前那样“面瘫”。

这些突破让内容生产彻底变了样，技术路线上，国内外公司各有侧重。

文生图领域，Midjourney、AdobeFirefly是老大，国内的美图也在追。

视频生成方面，OpenAI上个月刚发布Sora2，国内的即梦AI、可灵也拿出了能看的demo。

竞争虽然激烈，但技术迭代速度快得吓人。

不过技术跑得太快，行业有点跟不上。

丁一预测，传统特效岗位50%可能会被淘汰，“以前一个特效团队10个人，现在2个人加AI就能搞定”。

更麻烦的是版权争议，番茄小说平台用AI训练数据，结果被作者告了，这类纠纷以后只会越来越多。

搞不清的是，创作AI到底是在解放生产力，还是在制造更多内卷？

以前靠手艺吃饭的创作者，现在得跟AI拼速度，利润是提升到50%了，但人也更累了。

技术本身没问题，关键看怎么用，别最后成了“机器取代人”的工具。

三个赛道看下来，情绪AI要闯“盈利关”，教育AI要破“应试依赖”，创作AI要解“伦理题”。

未来能活下来的，一定是那些需求真实、商业可持续、还能创造社会价值的玩家。

AI赛道的热闹才刚开始，好戏还在后头。