产品经理职业迭代临界点 / 从管道设计者 / 到不确定性管理者

哈喽，大家好，老寰这篇评论，主要来分析产品经理职业迭代临界点 / 从管道设计者 / 到不确定性管理者

“画原型的 PM 正在消失”，这句在行业内流传的说法，戳中了无数产品人的焦虑。当 AI 大模型这个 “概率性黑盒” 打破传统产品逻辑，产品经理的核心价值正在被重塑。今天就聊聊，AI 浪潮下，产品岗的核心定位到底发生了怎样的转变。

过去，产品经理的核心工作是定义功能，把需求拆解细化，设计出逻辑严密的交互流程。

我们追求绝对的确定性，用户点击某个按钮，必须跳转到指定页面；输入特定条件，必然返回对应结果，一切都要在掌控之中。

但 AI 的到来颠覆了这一模式。大模型本质是 “概率性黑盒”，输入后只能得到概率上最优的输出，而非百分百确定的结果。

这意味着产品经理的角色，正从画图纸的建筑师，转变为交响乐团指挥家，核心任务是编排人机协作，让 AI 与人类用户完美协同。

AI 时代，产品经理最关键的是完成思维模式的切换。

传统产品如电商下单流程，每一步都有明确的因果关系，出现偏差就是严重问题。

而 AI 产品存在天然的不确定性，比如智能摘要功能，无法保证百分百涵盖核心要点，甚至可能出现 “幻觉” 式错误。

产品经理必须接受这种不确定性，建立概率思维，评估不确定性带来的业务影响，这是所有能力升级的基础。

理解不确定性后，核心工作就变成了管理不确定性。

既然 AI 会犯错，就需要为产品设计 “安全网”，避免灾难性后果。

智能客服的 “三级应答降级策略” 就是典型案例：AI 能直接回答的问题直接响应，无把握时匹配知识库标准答案，仍无法解决则无缝转接人工。

转接时需同步完整对话历史和 AI 初步判断，让人工客服快速衔接。这种为不确定性设计安全垫的思路，正是 AI 时代产品经理的核心价值。

AI 产品经理无需精通代码，但对技术的理解深度远超传统产品岗。

过去只需知道 API 如何调用，现在必须懂技术边界，了解模型的长处与短板。

像 Token、上下文窗口这些技术概念，直接影响产品设计。比如模型上下文窗口大小，决定了产品能支持的对话长度，若窗口仅 4K，就无法设计万字文档分析场景。

这些技术概念并非纯技术范畴，而是连接技术与产品的关键，不懂边界就无法做出合理的产品决策。