数智赋能职业本科《寄生虫学检验》课程标准对教学实效的影响
发布时间:2026-04-24 07:04 浏览量:2
转自:中国改革报
□ 杨月乔
《寄生虫学检验》作为医学检验技术专业的核心课程,其传统课程标准已难以适配技术发展与岗位需求。数智技术的深度应用,为课程改革提供了全新路径,推动教学从“经验驱动”向“数据驱动”、从“单一技能培养”向“综合素养提升”转型,对提升教学实效、培养适配行业需求的高素质技术技能人才具有重要作用。
重塑课程性质
构建虚实融合教学平台
为实现职业本科《寄生虫学检验》课程由传统的实训环境向智能化学习平台的转变,在修订课程标准时应采取如下具体措施。一是要在“课程性质”一栏中,将本课程定义为“一种结合虚拟仿真实验、数字标本库、临床大数据分析,及智能决策支持于一体的综合性智慧学习平台”,并将其作为开展教学工作的重要依据。二是明确将国家和省级的虚拟仿真实验教学项目列入课程标准所规定的主要教学资源中。同时,学校要根据课程标准,联合信息技术企业和临床检验中心,研发出针对疟原虫、利什曼原虫等高危病原检查及复杂寄生虫生活史展示的虚拟实训模块。三是按照教育部关于开发数字化教材、建设产教融合实习实训基地的指示精神,课程标准应该引导校企合作建立“寄生虫数字标本资源库”,利用高清晰度扫描仪对临床真实的标本进行数字化处理,形成支持全方位观察、形态对比及正常与异常形态库的数字资源。四是课程标准要明确线上虚拟训练和线下实操的比例及衔接方式,构建线上预习、模拟练习、线下实操、临床回顾一体化的教学模式。
升级课程目标
培育人机协同专业能力
为适应检验医学智能化发展需求,职业本科《寄生虫学检验》课程标准中必须在“课程目标”部分进行系统性升级与细化,将“数智素养”与“人机协同决策能力”作为与传统镜检技能并重的核心培养目标纳入标准。一是了解AI算法的基本原理及其局限性,能够熟练使用人工智能辅助形态学识别系统,进行数字病理图像的初筛与标记,并对结果进行解读。二是通过实验室信息系统(LIS)完成寄生虫检查项目申请、样本运输监控、结果审核及报告发放等流程操作,并能够借助系统数据开展简单的质量控制分析工作。三是能够在区域性公共卫生大数据平台上查询并概括性地描述某种寄生虫疾病的流行态势变化,初步具备运用信息技术进行疫情预报的能力。例如,可增设“人机协同”情景考核,如提供一组经AI初筛的数字图像,要求学生复核并出具诊断意见,以评估其批判性运用智能工具的能力。
重构内容结构
打造图谱关联知识体系
为改变传统课程标准中按寄生虫分类线性罗列知识的模式,需要以“数字化知识图谱”为主线,重新组织《寄生虫学检验》的课程内容与要求。首先,课程标准应改变以“虫”为纲的章节安排方式,采用以“寄生虫病”为核心、以“诊断路径”为线索的模块化内容体系。其次,明确要求运用信息技术构建直观的寄生虫学知识图谱,把寄生虫形态、生活史、致病机理、检查方法、传播特点、预防措施等内容作为节点,实时展示其内在关联。最后,依据教育部绘制“课程能力图谱”的要求,课程标准应推动开发基于真实临床病例数据的项目化教学资源包,例如围绕“输入性疟疾病例”,涵盖病史收集、检查方案选择、结果分析及疫情上报等环节的学习任务,指导学生运用知识图谱自行串联零散知识点。
革新实施评价
建立数据驱动质控机制
有效改进传统教学评估的主观性强、反馈滞后等问题,职业本科《寄生虫学检验》课程标准需建立数据驱动的全周期评价机制。首先,课程标准应明确规定使用统一的智慧教学平台开展教学活动,该平台应具有对整个教学过程进行实时监控的功能。其次,构建基于数据的“增值性评价”,系统根据学生学习行为数据分析,生成个性化学情分析报告、能力画像,准确找到每一个学生的知识掌握情况与技能操作水平。最后,形成依托于考评数据的教学不断优化模式,规定教师需定时汇总学情大数据,发现课程共性难题、教学短板问题,及时采取针对性改进措施。
数智赋能职业本科《寄生虫学检验》课程标准的修订,从课程性质、培养目标、内容结构到实施评价,系统性地推动了教学从传统模式向数据驱动、虚实融合、人机协同的转型。这一变革有效打破了实训壁垒、重构了知识体系、强化了综合素养、实现了精准评价,显著提升了教学实效,为培养适应智慧检验时代需求的高素质技术技能人才奠定了坚实基础。