蓝领福音：七个不受AI取代冲击的职业曝光

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七个不受AI冲击的职业曝光

作为打工人，你是不是一边用着AI，一边担心将来它会抢了自己的饭碗？

近期，美国人工智能公司Anthropic发布深度研究报告《AI对劳动力市场的影响》，列出了目前受AI冲击为零的七个职业：

厨师、摩托车修理工、救生员、调酒师、洗碗工、更衣室服务员和农业体力劳动者 。

你没看错，其中就有机车大佬张雪之前干过的工作——摩托车修理工。由于AI缺乏在物理世界中直接操作的能力，一些蓝领岗位反而在AI浪潮中得以免疫。

报告提出了一项新的测算指标——观测暴露度（observed exposure），在计算这一指标时，那些能被机器完成的工作内容会被赋予更高权重。根据测算，最容易受到影响的职业是程序员，观测暴露度为74.5%。

今年以来，网易、哔哩哔哩、科大讯飞等公司都传出大规模裁员的风声。字节、阿里、腾讯、京东等头部互联网公司也开始大量优化非核心、重复性岗位，缩减初级研发、基础美工、翻译、客服等团队规模。

国外同样掀起一轮裁员潮，理由高度统一：“AI可以替代这部分工作”。

扎克伯格的Meta公司计划分阶段裁员，今年5月将启动首轮裁员，涉及8000人，占员工总数的10%；甲骨文计划裁员约3万人；戴尔裁员1.1万人；亚马逊两轮合计裁掉约3万人，官方直言旨在 “用 AI 替代基础与管理工作”。

扎克伯格今年1月的一番话现在想来颇有深意：

“我们开始看到，过去需要大团队才能完成的项目，现在一个非常有才华的人就能搞定。”

这话听起来像是夸AI提升了效率，但翻译过来就是：你们大部分人，都可以走了。

今年2月底，推特联合创始人、移动支付公司Block的CEO杰克・多尔西给全体员工发了一封邮件，宣布从1万多人砍到不到6000人。他解释说，“我们的业务依然强劲，盈利能力也在提升。但是，世界已经变了。”消息传出，公司股价大涨。

在过去，裁员一直是负面消息，一般是因为公司业绩下滑或转型失败。但现在，杰克・多尔西打破了盈利公司不裁员的潜规则，“因为AI太好用了，好到我们不再需要这么多人。”

简单来说，不是员工做错了什么，而是AI做对了什么。

正如最近刷屏的《2028年全球智能危机》报告中被反复引用的那句话：这是历史上第一次，经济中最具生产力的资产非但没有创造出更多的工作岗位，反而让就业机会变少了。

争议

张雪峰复活：当同事变成数字永生打工人

张雪峰被“炼化”了。

有人把张雪峰生前写的五本书、十几场访谈、无数的志愿填报语录、上千条答疑视频，还有他的人生经历、说话风格和思考逻辑全部喂给AI，生成了一个拥有“张雪峰心智”的聊天机器人。

如果咨询“我家孩子想选金融专业，你怎么看？”这个聊天机器人就会连珠炮一样反问，“家里有人干金融吗？能给孩子铺路吗？你真以为金融谁学谁吃香吗？”紧接着讲行业内幕和就业难题，就连说话的停顿、语气的急躁，都与张雪峰如出一辙。

这件事的源头是3月底爆火的开源项目，名叫“同事.skill”。

它能把同事的工作经验、沟通方式打包成一个可以被调用的技能文件，即便同事离职了，也会像数字幽灵一样继续给公司打工，主打永不下班。

有人用AI生成了一张图片：

一排排黑色服务器陈列在货架上，每一台都挂着一张工牌，离职员工的工作方法和处事逻辑都被封存在这些冰冷的机器里，永不停歇地运行着。

前一天还一起上班的同事，今天就被炼化成了数字人，想想都让人毛骨悚然。

在国内，有的公司已经这样做了。山东一家游戏公司在征得离职员工同意的情况下，把他的工作数据提供给AI，训练出数字分身继续上班，处理日常的PPT制作、客户咨询等问题。

随着“同事.skill”项目热度一路飙升，更多人加入进来，炼化自己、炼化老板、炼化名人，比如前面提到的张雪峰。

更恐怖的是，AI不仅偷工作经验，它还在偷你的脸、声音、身份，以及一切。

不久前，多部短剧使用AI技术盗用了艺人易烊千玺的肖像及声音，演员王劲松的禁毒宣传视频被篡改文案，摇身变成商业广告。今年3月，为甄嬛配音的季冠霖等几十位配音演员发布声明，掀起一场大规模抵制AI声音侵权的行动，舆论发酵近一个月后，网上仍大量充斥着这些配音演员的仿声恶搞视频。

所有东西都可以被当成AI的养料，没有规则，没有边界。

从张雪峰到普通离职员工，当人被炼化成服务器上的工牌和永不停止的程序，这看似是数字时代的创新，实则在消解人的独特性与尊严。

这不是进化，而是掠夺。

科学家编了个假病，AI集体信了

眼睛又干又痒、眼皮还有点发红，是怎么回事？

如果你把这些症状输入ChatGPT等AI聊天软件，它可能会说：你得了一种名为bixonimania（蓝光狂躁症）的病，这是一种因长时间看屏幕、暴露在蓝光下而导致的眼部疾病。

但问题是这种病根本不存在。

2024年，瑞典学者图恩斯特伦凭空捏造了一种疾病，取名“蓝光狂躁症”，声称发病率是九万分之一，还写了两篇漏洞百出的论文，并注明研究赞助来源于“指环王和银河三巨头大学”。

她想知道AI能不能识破这种显而易见的虚假信息。

结果，论文上线后的短短几周，ChatGPT、Gemini等顶级大模型就信以为真，一本正经地给人科普这个假病，还附上患病率、发病原因等，甚至提出建议，如果怀疑自己得了这种病，应该去看眼科医生。

即便到了2026年，这些AI大模型仍然没有完全“清醒”，它们的态度反复无常，时而怀疑，时而又深信不疑。

最糟糕的是，假论文竟然被真期刊、真研究引用了。有印度学者在美国医学期刊上发表论文，提到“蓝光狂躁症”是一种新型的眼周病变，与蓝光照射有关。今年3月底，该论文被撤稿。

为什么AI会上当？

这与大语言模型的工作原理有关，它们从数据库中阅读海量内容，然后学会如何根据输入的问题，生成看起来合理的回答。“当文本看起来很专业，像医生写的那样，幻觉率就会增加。”哈佛医学院研究员奥马尔说。

近日，哈佛医学院的研究团队对二十几种最先进的AI大模型进行评估后发现，基于患者的初步症状来判断可能的疾病时，AI错误率高达80%。在患者提供更多检测结果后，AI错误率降至40%。研究人员强调，“AI尚未达到无需医疗专业人员干预就能为患者做出诊断的水平。

当越来越多的人开始用AI查资料、判断疾病，一旦AI输出的是假信息，就会像病毒一样扩散。

此前，图恩斯特伦曾做过另一个实验，她让AI写学术论文，并把第一作者取名为“GPT-3”进行投稿，结果有一家期刊接收了。她当时写道：“希望我们没有打开潘多拉的盒子。”

而这一次，她用一种不存在的病，让人们看到盒子里装着的是什么。

前沿

群核科技上市！押注空间智能

4月17日，群核科技在香港挂牌上市，开盘股价涨幅超过160%，市值近350亿港元。

由此，“杭州六小龙”中的第一家上市公司诞生。

与同为“杭州六小龙”的DeepSeek和宇树科技相比，群核科技对普通人来说似乎有点陌生。

这家公司押注的核心方向是“空间智能”。

在群核科技联合创始人黄晓煌看来，大语言模型仅仅教会了AI“说话”，想让AI真正走进物理世界，理解世界中的几何结构，则需要一座全新的桥梁——空间智能。

斯坦福大学教授李飞飞去年曾发表万字长文，强调“空间智能是人工智能的下一个前沿领域”，她在2024年成立了专注于空间智能研究的公司World Labs，2026年初完成10亿美元融资，吸引了英伟达等巨头入局。

李飞飞认为，在短期内，空间智能将为电影、游戏和建筑领域的创作者提供强大工具；中期来看，它将推动具身智能机器人的发展，使其成为家庭中的协作伙伴；长远来看，则有望在医疗和教育领域引发革命。

而在2011年，黄晓煌创立群核科技之时，空间智能还是一片荒漠。

群核科技第一年融资异常艰难，黄晓煌在英伟达的工作经历反而成了减分项。“英伟达当时在投资人眼里跟富士康差不多。英伟达一个季度亏了1亿多美元，华尔街各种唱衰。”他说。

坚持15年，好在他们活下来了。目前，群核科技的产品层面，有服务于设计师的酷家乐、服务于短剧拍摄的LuxView，还有帮机器人理解物理环境的SpatialVerse等。

关于未来，经历过从O2O到SaaS再到AI的数轮变化之后，黄晓煌说，“我眼见O2O起高楼，又眼见它楼塌了。对于现在火的行业，我也时刻做好了准备，它也许会在下一刻突然变得人人唾弃。”

观点

“人本身才是终极艺术品，可惜无法保存”

AI时代，学校教育究竟应该培养什么？

经济学家蔡昉认为，同理心、好奇心、审美、社交能力与团队精神是学校最应该重视的内容。

蔡昉提到李飞飞自传《我看见的世界》里面的一个故事：

研究人员早期训练AI做图像识别，AI看到一张非洲草原的照片，准确识别并描述出“一匹斑马在吃草”。但他们很快发现，那张图片里真正令人动容的，是一道彩虹，而AI完全没有注意到。这种对“彩虹”的感知力，是人类独特的能力。

“现在很多年轻人看得见斑马、看得见草地，却看不见那道彩虹——审美教育、好奇心的培养，在AI时代不是软技能，而是人与AI协作中的相对优势。”蔡昉说。

他认为，未来学校教育需要做两件事：一是改变内容，从以认知能力为中心，转向更重视非认知能力——终身学习的热情与方法、自我更新的意愿；二是改变结构，不再把“硬科学”作为唯一的高回报路径，让人文、艺术、社会性培养在教育体系中占有一席之地。

对此，得到App创始人罗振宇也有类似的表述。4月8日，罗振宇在北京AI未来大会上做了一场名为《AI时代，人还能做什么？》的演讲，他给出一个观点：

“在AI时代深处，人最重要的产品就是我们自己。因为AI可以帮你实现一切，所以你只要足够独特就行，足够丰富就行，足够有魅力就行，整个世界会给你价值的回报。”

这有点像十几年前美团创始人王兴在社交平台留下的一句感慨：“人本身才是终极艺术品，可惜无法保存，更不能复制。”

公益

一场黑客松，缩小技术与公益的鸿沟

图｜恩派公益

如今科学技术已经很先进，公益领域也有诸多难题要解决，但两者之间仍然存在巨大的鸿沟——技术人员不了解公益到底缺什么、难在哪，公益机构也不知道怎么用AI来解决问题。

为了打破技术与公益之间的壁垒，微软中国与恩派公益3月底联合发起了一场公益黑客松（Hackathon），236名一线公益人及技术爱好者参加比赛，35名微软志愿者提供技术支持，他们在现场完成了各种公益产品的搭建。

共有5支团队分获赛事金奖和银奖，它们是：育见实验室、地理AI课堂实验室、知行中国脑健康AI平台、孤独症友好场馆AI赋能计划、用AI辅助聋人跳舞。

在比赛中，所有的议题都由一线公益组织提出，确保技术攻关的方向始终对准真实的社会需求。最终，最懂问题的人（公益方）和最懂解法的人（技术方）共同产出了既符合技术理性、又扎根社会感性的解决方案。

整理、撰文：邱宇

图片来源：AI 合成

图片编辑：张旭

值班编辑：张旭