一位35岁项目经理的自述：从焦虑到从容，我如何用AI打造第二职业曲线

“李哥，你看新闻了吗？又出新模型了，据说能取代一半的白领工作。” 上周的团队午餐上，95后的同事小张刷着手机，不经意的一句话，像一根针，扎进了我这位35岁项目经理的心里。

那一刻，焦虑感是实实在在的。我的手机推送里，充斥着“Gemini”、“Sora”、“性能翻倍”这些词汇。我仿佛站在一列高速行驶的科技列车旁，眼睁睁看着它呼啸而过，而我手里还攥着一张不知能否登上的旧车票。我，李斌，35岁，在一家软件公司做了8年项目经理，熟悉业务，能搞定客户，但代码知识早已还给老师。现在学AI？是不是太晚了？

这种不安，我相信很多和我同龄的朋友都在经历。但今天，我想分享的不是焦虑，而是我这半年来的“破局”之路。我想用我的亲身经历告诉大家：35岁，不仅是学AI的时机，甚至可能是最好的时机。

第一章：焦虑下的觉醒——从“旁观者”到“使用者”

我的转变始于一次偶然。为了准备一个极其复杂的项目投标方案，团队连续加班两周，人困马乏。在一次深夜，我抱着试试看的心态，将项目的基本需求和一堆杂乱的市场资料扔给了一个AI工具，并试着命令它：“帮我写一份关于智慧园区项目的投标方案框架，要突出我们的技术整合优势。”

等待了漫长的三分钟后，一份结构清晰、要点突出的方案框架呈现在我眼前。虽然还很粗糙，但至少节省了我一天的工作量！那一刻，我恍然大悟：AI不是来取代我的，而是来辅助我的。 我不需要会造高铁，但我需要学会如何高效地“买票上车”。我的第一步，就是强迫自己把所有能想到的文字工作——周报、邮件、会议纪要、简单方案——都先交给AI处理。我从一个焦虑的“旁观者”，变成了积极的“使用者”。

第二章：经验的降维打击——从“使用者”到“解题者”

很快，我发现了我们35岁人群的“秘密武器”。公司新来的实习生，玩AI玩得比我溜，能写出各种花哨的提示词。但当老板让他分析某个垂直行业的软件需求痛点时，他却无从下手。

而我，凭借多年在不同行业项目中的摸爬滚打，太清楚客户关心什么、流程的瓶颈在哪里、什么样的解决方案才算“优秀”。例如，我知道政府项目汇报材料的关键在于“政治站位”和“数据支撑”；我知道制造业客户最关心“流程可视化”和“故障预警”。

于是，我不再问AI“你能做什么”，而是开始命令它：“假设你是一位资深的政务信息化专家，请为我起草一份关于‘城市大脑’项目的汇报稿，重点阐述数据融合与民生应用，风格要求严谨、务实。”这种基于深厚行业知识的、精准的“出题”能力，是年轻人难以企及的。 我突然意识到，我正在无意中扮演着一个新兴热门角色——人工智能提示词工程师。这个角色的核心不是技术，是行业知识、逻辑思维和沟通能力。

第三章：打造第二曲线——从“解题者”到“赋能者”

当我能熟练地用AI处理本职工作后，一个更大胆的想法产生了：我能不能为我的行业，打造一个专属的“AI助手”？比如，一个能自动根据项目类型和客户背景，生成初步技术方案和风险清单的AI智能体。

我开始利用业余时间，研究如何将不同的AI工具“链”起来，形成一个自动化的工作流。这个过程，指向了另一个更高阶的职位——AI智能体应用工程师或生成式人工智能工程师。我不需要亲手编写复杂的算法，但需要设计流程、定义规则、测试结果。这完全是一个项目经理工作的延伸！

现在，我不仅用AI极大地提升了本职工作的效率，还在尝试打造自己的“AI解决方案库”。我甚至开始在一些知识付费平台上，分享我的经验。AI没有让我失业，反而为我打开了“第二职业曲线”的大门。

结语：给你的心里话

朋友们，如果你和我一样，正站在35岁的十字路口，为科技的飞速发展而感到彷徨。我想对你说：请放下焦虑，你的经验是你最宝贵的财富。AI时代，不缺懂技术的程序员，缺的是懂行业的应用专家。 无论是AIGC应用工程师还是人工智能训练工程师，其内核都是“行业知识+AI能力”。

人工智能训练工程师

· 人工智能算法工程师

· 人工智能研发工程师

· AIGC应用工程师

· AI智能体应用工程师

· 生成式人工智能工程师

· 人工智能提示词工程师

· 认证申报青蓝智慧

· 马老师： 133 - 9150 – 9126 / 135 - 2173 - 0416

别被那些高大上的职位名称吓到，从今天起，找一个AI工具，用它帮你完成一件小事。你会发现，所谓的时代浪潮，不过是推着你向前走的另一阵风。35岁，人生半场，用AI为你的经验插上翅膀，你会发现，你的舞台，比想象中更广阔。