AI加持下，人是成本的决定因素

Tips：Token的成本不容忽视，与机器对话的人，决定了输入和输出的要求，决定了成本的高低。

AI成了好帮手

大模型诞生给人们提供了巨大帮助，特别是大量从零到一的工作，AI基本都可以

做起

——原本是基层人员做的工作，被AI取代了。

大模型的实用化，给初学者带来的就业压力。

大模型还成了高阶人才的“拐棍”，基本是离不开了。过去有讲“知之为知之、不知百度知”，而现在动辄就可以启动大模型支援一下，只消几秒钟就能给您输出个

有模有样

的成果，而且是免费的。

天下没有免费的午餐

最近的OpenClaw大火，引发了人们对于Token的关注。

印象的免费，其实不过是大模型公司在承担着费用，果然是天下没有免费的午餐。

输入多少Token，收多少钱；输出多少Token，再收多少钱。

果然是每一步都算数，都要算钱的。

却原来，所以的使得都是金钱在做底层支撑。

人决定了成本的高低

做同样的事情，您给出的指令，包括边界条件、输出要求等，会极大影响计算成本。不同的水平的人，做同样的事情，成本就会大不相同。

当然，您选用不同的大模型也会影响计算成本——每个大模型也是所区别。

未来，就有建议讲给每个岗位配置不同数量Token——就象工具、差旅费一样配置，那未来职业人还真得用心学习、提升能力了。

早年间，百度是靠广告支持其成本；未来大模型要靠Token来赚钱了，这也就是黄仁勋一直说的“Token经济学”了。

原来以为在大模型的加持下，人只需要把关最后的正确性就好了。现在就明白了，人的智力水平还决定着使用成本。

免费年代是可以广种薄收的，未来收费时代里，就需要精打细算了。