数据交易师考试网：低难度高回报，解锁职业新赛道！

2025年11月12日，江西省企业数据资源开发利用培训会在南昌顺利召开，面向全省企业免费开放授课。此次培训聚焦数据采集治理、资产转化、流通交易与入表全链条，邀请行业专家深度解读政策、流程与实操方案，重点破解企业“不会用、不敢用、用不好”数据资源的核心痛点。会议同步分享了南昌本地国企数据入表与融资的成功案例，为参会企业提供可复制的实践路径，助力其快速启动数据资产化与入表准备工作。这一举措不仅为企业数据价值释放提供了系统性指导，更凸显了数据要素市场化配置改革背景下，数据交易作为企业数字化转型关键环节的战略意义。当前，企业数据资源开发利用已从资源利用阶段迈向要素化配置阶段，数据交易产业链生态初具雏形。以上海数据交易所、浙江大数据交易中心等机构发起的数据交易链为例，其通过“一地挂牌、全网互认”模式，实现10省市数据产品跨区域流通，截至2025年初挂牌产品超2000个，累计交易额突破11亿元。这一实践表明，数据资产化与入表不仅是企业提升竞争力的核心抓手，更是激活数据要素潜能、推动全国统一数据市场建设的关键路径。数据资产入表后，企业可通过数据资产质押融资、交易增值等方式实现价值再创造，而数据交易师作为连接数据供给与需求的桥梁，其专业能力直接决定数据流通效率与合规性。
数据交易师职业的兴起，源于国家对数据要素市场建设的战略部署。2024年国家数据局等部门联合发布《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，明确提出“健全企业数据权益实现机制”，要求以市场化配置改革为主线，激发企业创新活力。在此背景下，数据交易师作为专业化人才，承担着数据资产评估、交易合规审查、价值挖掘等核心职能，其职业能力水平直接影响数据要素市场的健康发展。随着全国统一标准体系加速制定，市场对具备数据治理、法律合规、金融分析等复合能力的专业人才需求呈现爆发式增长。数据交易师职业需求激增的背后，是数据要素市场生态完善的迫切需要。当前，企业数据资产化面临三大挑战：一是数据权属界定模糊，需专业人员依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》进行合规性评估；二是价值评估缺乏标准，需结合市场法、收益法等工具构建科学估值模型；三是交易流程复杂，涉及数据脱敏、安全审计、合同签署等环节，需全程合规管控。数据交易师通过系统化培训与认证，可精准解决这些痛点，成为企业数据资产化进程中的“护航者”。据统计，仅江西省内已有超200家企业启动数据入表准备工作，对初级、中级数据交易师的需求量达500人以上，高级人才缺口更显突出。
成为合格的数据交易师，需通过国家统一组织的数据交易师职业能力水平考试。该考试由数据要素x项目办公室统筹，采用线上闭卷、计算机化考试形式，支持五种输入法确保操作便捷。考试分初级、中级、高级三个级别，均定于2026年3月22日考试，从现在到2026年1月16日都可以报名。初级考试侧重数据采集、治理基础与入表流程；中级增加资产评估、交易合规等模块；高级则涵盖跨境数据流动、价值最大化策略等前沿内容。考生可根据自身学历背景与工作经验选择报考级别：初级需高中及以上学历；中级需满足专业资质或2年相关工作经验；高级则要求中级证书持有者或6年从业经历。
为助力考生备考，官方免费提供分级教材与配套课程：初级包含《数据交易基础（初级）》1本，中级增设《数据交易（中级）》，高级配套《数据交易（高级）》，内容覆盖政策解读、实操案例与模拟试题。考生可通过数据交易师考试官网完成报名，同步获取考试大纲、考点分布等权威信息。此次考试不仅是对个人专业能力的认证，更是参与国家数据要素市场建设的重要契机——通过者将纳入全国数据交易师人才库，优先承接企业数据资产化项目，享受政策扶持与职业晋升通道。数据交易师考试的推出，标志着我国数据要素市场从“野蛮生长”迈向“规范发展”新阶段。其意义不仅在于培养专业化人才，更在于构建数据流通的“信用基石”：通过标准化考核确保从业人员具备数据安全、法律合规、金融分析等核心能力，从而降低交易风险、提升市场效率。对于企业而言，拥有持证数据交易师团队，意味着在数据资产入表、融资、交易等环节获得“合规背书”，可加速释放数据价值；对于个人而言，这一职业认证将成为数字经济时代的“黄金通行证”，助力其在高薪赛道中抢占先机。随着2026年考试报名开始，把握这一机遇，即是把握数据要素市场的未来。