人工智能创造新岗位，会带来哪些影响？未来会出现哪些 AI 新职业？

人力资源社会保障部部长王晓萍3月7日在十四届全国人大四次会议民生主题记者会上表示，人力资源社会保障部正在研究相关措施，积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，推动实现技术进步与民生改善相协调的包容性发展。

我就基于人社部王晓萍部长的表态，为你深度分析AI创造新岗位的影响和未来职业趋势。

在AI的冲击下，就业结构的根本性重构。目前，AI对就业的影响呈现出明显的“两极分化”特征。未来会出现“中间行业被掏空”的现象，AI时代，最顶层的需要大量原创性工作的行业（如科研、设计、文化创意）和最底层的个人服务产业（如理发、餐饮）会被保留并发展，而中间大量具有重复性、标准性的工作将被AI取代。

不光是行业，职业也一样。目前肉眼可见的中层岗位已经开始大量萎缩，而且以后的组织会越来越偏平，当AI越来越强，越来越多的业务问题能被快速解决时，管理也会从“上传下达”的中层管理，向高层管理转变，那么这就会对管理者的感知力，人文素养和价值判断提出更高的要求，那么在未来这种高标准、严要求下也会淘汰掉大量不合格的管理者，因此，AI同样也会让职业形成两级分化。

世界经济论坛的数据显示，AI创造就业的效应实际上超过替代效应。到2027年，人工智能将创造6900万个新工作岗位，同时淘汰8300万个工作岗位。更重要的是，世界经济论坛预测未来十年AI将替代7500万个工作岗位，同时创造出1.33亿个新岗位，就业创造将是AI就业效应的主要方面。

但是这里需要注意的是，从长期来看，这绝对是一个技术带来的就业红利，但是从短期来看，很多人正在被快速替代，被快速失业，而新岗位往往需要新技能，这些被替代的人往往不具备新岗位所要求的工作技能，这才是现在就业市场真正的痛点。

（一）技术核心类职业。

1、AI训练师。

这是目前最热门的新职业之一。AI训练师负责训练、优化和部署AI模型，满足不同业务需求。2025年，全球AI训练师数量可能已经达到100万人。在2020年，这个职业已经正式纳入国家职业技能标准体系。

2、AI产品经理。

随着AI技术商业化，AI产品经理成为关键角色。他们需要懂技术、懂用户、懂商业，是连接技术与市场的桥梁，这个职业要求产品经理具备AI技术理解能力和产品思维，完美契合了现在的商业需求。

3、 AI工程师和数据科学家。

这些人是AI技术发展的核心人才，负责设计、开发、优化和维护人工智能系统。

（二）数据服务类职业。

4、AI数据标注员。

AI技术的发展需要大量经过标注的数据来训练模型。数据标注员负责为图像、语音等数据添加标签，这项工作通常可以远程完成。更重要的是，数据标注员还承担着为AI“塑造三观”的重要职责，需要对不良内容进行标注，让AI学会识别并过滤有害信息，减少AI幻觉，更好的为人类服务。

（三）伦理治理类职业。

5、AI伦理师。

这是一个极其重要的新兴职业。AI伦理师负责给AI制定行为准则，防止AI做出有害的决策，确保AI能够遵循正确的规则，避免传播偏见或错误信息。AI伦理师主要负责确保人工智能系统的开发和使用符合伦理标准和社会价值观。

（四）应用服务类职业。

6、机器人维修员。

随着机器人和AI应用的普及，机器人维修员将成为重要职业。

7、AI应用咨询师。

AI应用咨询师，专门帮助人们从AI助手处获得最大收益，甚至为那些在与AI的关系方面有严重问题的人提供咨询服务。

应对AI带来的就业挑战，一个重要的着力点是通过制定和实施相应的法律和政策，规制、规范和引领人工智能发展，确保其符合就业优先战略和理念。

1、新职业在技能要求方面是一种根本性转变。

人工智能创造的新工作岗位基本上需要劳动者拥有较强的工作能力、掌握一定的人工智能技术才能胜任。这就意味着未来的就业市场将更加注重高技能人才，对劳动者的综合素质要求越来越高。

2、人机协作将成为主流。

未来人不是人被AI取代，而是需要人机协作。因此，普通人破局的关键是，我们需要培养AI的思维，AI思维是一种跨学科、跨领域的思维方式，它能帮你完成跨界融合和扩大视野。

3、终身学习成为必需。

由于人工智能的发展，人们开始担忧自己的工作会被AI取代，这种焦虑终究要转化成学习的动力。我们正在从传统的“三阶段人生”向长寿时代的“多阶段人生”转化，AI时代，持续学习和技能更新会变得至关重要。

1、主动拥抱AI。不要抗拒技术，而要学会与AI协作，成为“AI训练师”式的专业人才。

2、培养自己独特价值。作为人，你要专注于那些AI难以替代的领域，如创造力、同理心、复杂决策等。

3、持续学习升级。保持好奇心，保持学习敏感度，及时掌握随时出现新技能和新工具。

4、关注伦理价值。在AI时代，人文关怀和伦理判断变得更加珍贵，你的主要关注点已经不是某个答案，而是提出好问题，用自己现有的知识和见识判断答案的优劣性，这是一个长期积累的东西。

总之，现在和未来，AI创造的新岗位都不是简单的数量增减，而是整个就业生态的一种重构。关键在于我们能否主动适应这种变化，在技术进步中找到自己的独特的价值定位。