OpenClaw 3000个“超能力”随你装，看完让你的AI直接替你上班

当别人还在让AI写诗的时候，你已经能让AI帮你处理工单、拨打电话、抓取公众号文章了

你有没有这样的体验？

花了一下午折腾OpenClaw，终于能跟AI流畅对话了。然后呢？查个天气——它说“我的知识截止到2025年”。搜个新闻——它说“我没有联网功能”。处理个工单——它说“我做不到”。

这哪是AI助手，分明是个只会聊天的吉祥物。

别急，问题不在OpenClaw本身，而在你还没给它装上“手”。截至2026年2月，OpenClaw官方技能市场ClawHub已收录超过

5705个社区构建的技能

，经过严格筛选后仍有

2868个高质量技能

可供使用。从浏览器自动化到外呼电话，从公众号运营到A股行情监控——今天，我就带你解锁OpenClaw真正的打开方式。

先搞清楚一件事：OpenClaw+大模型，只是一个聪明的“大脑” 。

它可以理解你多深的哲学问题，能写出多美的诗歌，但

它没有“手”

——没法替你打开网页、没法替你登录邮箱、没法调用你公司的内部API。

这就是

Skills

的价值。

Skill不是传统意义上的插件。插件更像是提前安装好的功能模块，而Skill更接近一种

被描述、被理解、被按需调用的能力

。它用自然语言定义自己能做什么、适合在什么情况下使用，同时保留了足够清晰的边界和限制。

用一个比喻：OpenClaw是一个刚入职的超级聪明的新人，天生会思考会表达，但不知道公司的具体业务——怎么查邮件、怎么搜网页、怎么操作日历。

Skill就是给这个助手的“培训手册”

。

如果你用过早期Agent项目，一定会遇到一个问题：工具越加越多，效果反而变差。

原因很简单。模型在面对大量工具描述时，既要理解当前任务，又要判断该用哪个工具，注意力被稀释了。

OpenClaw的Skill体系采用了

渐进式披露

的设计思路：

系统启动时

：只读取极简的能力索引，用来判断“哪些Skill可能有用”

用户输入匹配时

：才加载对应Skill的完整定义

真正执行时

：才引入具体的上下文、参数和中间结果

这种设计带来的变化非常直观：Agent启动更快了，对话成本更低了，更重要的是——

工具选择的准确率明显提升

。模型不再是在一堆工具中“猜”，而是在少量、强相关的能力中“选”。

基于高频场景和社区口碑，我精选了10个核心技能，覆盖搜索、自动化、办公、开发四大维度。

为什么必须装

：OpenClaw默认无实时网络访问能力，知识存在截止日期。这个技能可实现实时互联网搜索，抓取网页标题、摘要、链接及关键信息。

安装命令

：

npx clawhub@latest install desearch-web-search --force

核心功能

：模拟人工操作浏览器，支持点击、输入、表单填写、页面跳转、截图录像等功能，兼容Chrome/Firefox/Edge。

安装命令

：

2月底，有用户在对话里丢了一条微信公众号文章链接，希望AI帮忙总结内容。第一反应是用web_fetch抓取页面，结果返回的只有“继续滑动看下一个”等提示文字，正文几乎为空。

这不是工具失效，而是微信公众号文章的三层防御机制决定的：

防御层级

技术原理

为什么web_fetch会失败

第一层：Cookie鉴权要求请求携带有效的wap_sid2 Cookieweb_fetch默认不带Cookie第二层：动态渲染正文由JavaScript动态加载web_fetch只获取HTML骨架第三层：反爬策略检测User-Agent等请求头默认请求头易被识别

解决方案

：用浏览器，而不是接口。这个Skill先检查浏览器是否已连接，再打开文章链接，等待页面完整渲染后抓取快照，最后提取标题、作者和正文内容。一篇1.5万字的长文，被完整提取并结构化总结。

这是OpenClaw生态的**“基石技能”**，教会AI如何自己制作新技能！

安装命令

：

核心价值

：专为AI优化的搜索引擎，免费计划每月1000次搜索。

安装与配置

：

clawhub install tavily-search# 注册获取API Key后配置echo 'export TAVILY_API_KEY="tvly-你的密钥"' >> ~/.bashrc

实战场景

：“帮我查询当前特斯拉Model 3在中国的最新售价，对比官网与主流电商平台”——OpenClaw会联网检索并返回价格对比表。

安装命令

：

安装命令

：

实战场景

：设置每天上午9点提醒开晨会，或每周五下午提醒提交周报。

核心价值

：内置零门槛技能，无需API Key，直接调用wttr.in和Open-Meteo数据源。

核心功能

：解决提交历史混乱、bug定位、分支管理等问题。

安装命令

：

npx clawhub install git-workflows

核心价值

：面对陌生任务时，无需手动搜索技能库，它会主动扫描ClawHub等社区平台，帮你找到最合适的技能。

理论说得再多，不如看一个真实的企业级案例。

2026年2月，阿里巴巴通义实验室完成了一次系统化实践：将通义晓蜜的智能外呼能力封装为OpenClaw标准Skill，构建出一个能

自主完成电话邀约与信息采集

的“数字招聘专员”。

组件

角色

功能

OpenClaw智能体“大脑”自然语言理解、任务拆解、工具调度通义晓蜜外呼能力“执行器”电话拨打、语音交互钉钉人机交互入口企业内部协作、任务触发

意图理解

：HR在钉钉群说“邀约张三明天面试”，OpenClaw识别出这是“外呼面试邀约”任务

任务规划

：自动拆解步骤，生成个性化话术脚本

技能调用

：触发通义晓蜜外呼Skill

自动执行

：Skill自动完成实例创建、线路绑定、话术加载与审核，最终拨出电话

结果回传

：通话完成后，回传结果及候选人信息

整个流程无需人工干预，可实现7×24小时持续运行

。

ClawHub是OpenClaw的“技能商店”，截至2026年2月已托管5700+社区技能。

安装方法

：

# 方式一：使用openclaw命令openclaw skills install # 方式二：使用clawhub命令（推荐）clawhub install # 从GitHub克隆技能git clone https://GitHub.com/username/skill-name.git ~/.openclaw/skills/skill-name3️⃣ 内置技能

OpenClaw自带一些常用技能，如web-search、summarize、pdf-reader等，安装后直接可用。

4️⃣ 自己创建

你也可以创建自己的技能！下面就是实操教程。

让我们动手创建一个简化版的微信文章提取技能。

mkdir -p ~/.openclaw/skills/wechat-viewernano ~/.openclaw/skills/wechat-viewer/SKILL.md---name: wechat-viewerdescription: 提取微信公众号文章正文内容homepage: https://github.com/yourname/wechat-viewermetadata: { "openclaw": { "emoji": "", "requires": { "bins": ["curl", "node"], "env": } } }---# 微信公众号文章查看器这个技能可以提取微信公众号文章的完整正文内容，绕过微信的前端防御机制。## 什么时候使用当用户分享mp.weixin.qq.com链接，并说“帮我读一下这篇文章”、“总结这篇文章”时，使用此技能。## 核心逻辑微信公众号文章的加载涉及三层防御机制：1. Cookie鉴权2. 动态渲染（SPA架构）3. 反爬策略检测因此，**必须使用真实浏览器环境**，而非简单HTTP请求。## 执行步骤### 第一步：检查浏览器连接状态```javascript// 检查Chrome调试端口是否可连接// 用户需要先启动带调试端口的Chrome：// /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222

使用Playwright或Puppeteer连接到调试端口，打开文章URL。

等待页面加载完成，特别等待正文容器出现（通常为#js_content）。

第四步：提取内容

错误

可能原因

处理建议

连接失败Chrome未启动调试模式提示用户启动带调试端口的Chrome内容为空未登录微信提示用户在浏览器中登录微信网页版404文章已删除告知用户文章可能已被删除

用户：https://mp.weixin.qq.com/s/xxx 帮我读一下这篇文章

你应该：

检查浏览器连接打开链接等待渲染提取标题、作者、正文用Markdown格式返回给用户### 步骤4：验证技能加载```bash# 查看已加载的技能列表openclaw skills list# 开始新会话测试/new

⚠️ 重要：技能只在新会话开始时加载。修改SKILL.md后必须开始新会话才能生效！

Skill虽好，安全第一。ClawHub曾发现恶意技能（如ClawHavoc系列）。安装技能时请注意：

权限审查

：安装前查看SKILL.md文件，明确所需权限（如是否需要访问文件系统、执行终端命令）