AI 配音席卷市场，职业配音员真的没活路了？
发布时间：2025-11-23 11:53 浏览量：1
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文｜钱晓明
“行业像潮水一样往下沉，他站的位置，恰好最临近那条逐渐被淹没的线。”28岁的兼职配音员橙子这样描述自己的处境。一年前，他还有二十多个稳定客户；如今，这些客户几乎全部转向了AI配音。
过去两年间，从广告到游戏、从有声书到短剧，AI配音正以惊人的速度席卷着整个配音行业。行业数据显示，截至2024年，中国AI语音语义市场规模已升至149.3亿元，年复合增长率保持在28%以上。
AI配音之所以能迅速崛起，其核心优势在于革命性的成本与效率突破。
传统配音模式下，一条音频产出的背后是冗长的产业链：录音棚、导演、演员、后期，每一步都需要投入时间和费用。而AI配音工具仅需支付订阅费用，单分钟成本可控制在0.5-5元，远低于传统声优的300-800元。
在效率方面，传统配音需协调声优档期、经历多轮返修，平均交付周期长达7-15天。而AI配音支持7×24小时实时渲染，百万字级项目可在48小时内交付，时间成本压缩90%以上。
某跨国企业实测数据显示，采用AI配音后，年度音频制作成本降低82%，项目交付速度提升6倍。
与此同时，AI语音技术质量正突飞猛进。2025年主流工具已突破传统TTS的机械感，通过深度神经网络与生成对抗网络的融合，实现98%以上的自然度评分。
美国的ElevenLabs等公司推出的AI语音克隆工具，已能帮助企业生成高度逼真的合成语音音频内容。而国内厂商如MiniMax发布的Speech 2.6模型，甚至将首包响应时间压缩到了250毫秒，逼近人类对话的反应极限。
AI配音正在系统性接管行业最底部、最稳定、最能养活人的那部分工作。
在有声书领域，2025年AI生成的有声书占比已突破四成。在短视频、外语短剧、本地广告等更强调“快”和“便宜”的领域，AI也迅速占领。
基层配音员成为这轮变革中最脆弱的群体。配音演员谢婉婉感受到，市场正在被AI挤压得越来越薄。
最明显的表现是价格的崩塌：三四年前，高质量的配音老师还能拿到600-800元/小时的价格，如今，部分单子竟被压到50元/小时。
行业数据印证了这一趋势。2025年重庆演员/配音员薪资报告显示，超五成从业者年薪低于10万，近九成七从业者为1-3年及以内经验，行业呈现新手主导、中级经验层断格的格局。
更令人担忧的是，AI克隆声音的灰色地带正在形成。来自湖南的配音员君君就有过声音被AI克隆的经历。
她从中介问到淘宝的声音鉴定店铺，鉴定结果显示相似度76%，但这种模糊地带让她根本没有底气立案。
面对AI的强势崛起，真人配音是否还拥有护城河？
国家一级演员孟令军认为，由生命经验支撑的“人味”，是AI难以逾越的鸿沟。在他看来，“配音不是出声，是‘出人’”。
他曾为电影《人声遥控器》配音，剧中男主角病入膏肓，需要用尽最后一口气呼喊儿子。录音过程中，孟令军感觉胸腔像被针扎般酸痛，头晕目眩，最终在几乎耗尽意志的情况下完成配音。
情感深度与艺术创造力成为人类配音员的最后堡垒。
从文化角度看，AI语音并非仅仅是物理声波这单一层面的表现，还是社会文化领域内的一种不可或缺的符号元素。现有由AI配音的纪录片往往因缺乏深度的思考与理解，在声音处理上多表现为机械化、粘连化甚至是冰冷的语调语态，既少了人情味儿，也丧失了有声语言应有的美感。
对于听众来说，这种“人味”同样至关重要。河北保定的返返是一位资深广播剧迷，她坦言，如果所有作品都换成AI，她恐怕不会再听。高质量的配音让角色更加鲜活，线下漫展签售带来的互动，更让她感受到声音之外的情绪连结。
面对不可逆转的技术浪潮，配音行业正在积极探索与AI共舞的新路径。
一些配音从业者开始通过强化个人风格、拓展多语种能力等方式，在与AI共存中寻找新的发展路径。君君凭借中、日、英三语配音保持稳定的议价能力；而橙子则抓住短视频平台转向真人配音的机会，实现业务反弹。
技术赋能与艺术创作的融合成为另一种生存策略。谢婉婉在疫情期间和团队结合AI工具，在动画配音前期生成台词，画师据此作画，再由演员演绎，实现效率与质量兼顾。
在宏观层面，行业规范与法律保护正在不断完善。2024年4月，国家主管部门启动“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，试图补齐法律和监管的空白。
导演John透露，这两年他所接触的配音合同，几乎都会特别注明“禁止采样、禁止用于训练模型”。
投资者对AI语音赛道的态度也日趋理性。近期，语音AI公司SoundHound的股价大幅下跌，因为行业内部人士认为AI音频正逐渐趋于“商品化”。
ElevenLabs创始人Mati Staniszewski也警告称：“从长远来看，它将会商品化。”
技术本身没有对错，但技术的应用始终需要伦理与法律的约束。随着国家“清朗·整治AI技术滥用”专项行动的展开，AI配音的野蛮生长阶段即将结束。
未来的声音产业，不会完全是AI的天地，也不可能是传统配音的复归。人机协作将成为主流生态，正如一位配音导演所言：“我们往往把自己训练成机器，才会输给机器”。（本文为作者观点，不代表本头条号立场）