警报再起！未来3-7年这些岗位或将消失，考研考公选专业必看

有人问过我，现在这个阶段，选择专业还是职业最重要的判断是什么。我的回答是，避开那些主要在处理信息的岗位，把握这个点比看所谓热门、体面、稳定实在。

先看一个场景，一个学生想报考文案、数据、行政相关专业或岗位，工作就是写材料、做表格、写报告、改方案、审文件、处理数据，现在看起来安全，未来几年被机器替代的风险特别高，不是慢慢减少，而是三到七年大幅消失，像掉悬崖那样，这种变化不是平均减少岗位，而是瞬间清空一大片工作岗位，同时出现新工作，把这个事实放在心上，会改变很多人的选择路径。

为什么信息类岗位先被替代？因为这类工作本质是信息加工、重复性工作，而这些都是人工智能擅长的，现在的AI已经能完成很多之前只有人才能完成的工作，文案初稿、简单的数据分析、常规的代码修改、客服的基础回复等等，AI能在短时间内完成，并且效率高、错误少、不需要休息，公司一旦把这种能力放到位，那些人工做的报表、整理材料的团队就会在竞争中处于劣势。在历史上计算员被电子计算机替代的过程也提供了一个参照，它不是人数慢慢的减少，而是在短时间内大量的岗位被替代。信息类岗位可能重演类似过程。

现在有三件事在加速替代进程，第一，AI的能力在升级，能处理的场景越来越多，第二，芯片性能跟不上时代的需求在改变，算力的提升让AI能处理更复杂的问题，第三，机器人做动作的精度在进步，让物理操作也能和信息处理联动，三者合在一起，会带来非线性的、快速的替代效果，结果是，有些看似只要“会用办公软件”的工作，

这场过渡不会平静。市场会出现找工作难、方向不明、手上技能贬值的混乱期。社会上会出现一个矛盾，东西越来越便宜，生活某些方面越来越方便，但很多人的收入来源被压缩，导致“钱更值钱了，但不知道怎么赚”的焦虑。人最难以接受的不是物质上的变化，而是生活方式突然被打乱，还要面对好日子和危机并存的心理冲击。对自己而言，最大的风险不是被替代这个结果，而是被替代的速度太快，来不及调整。

鉴于这些变化，给想要选专业，考研或者考公的人几点实际建议。判断专业或者岗位，有两个简单的问句。这份工作是以处理信息为中心的吗？这份工作里面产出成果，能不能明确量化，还能多次复制生产？如果是肯定的回答，那么风险就比较高。拿办公室典型的行政岗位举例子，写材料、办报表、常规数据处理、纯粹文献堆砌，这类工作很容易被标准化，愿意交给智能工具来做的，要看其每天具体做些什么，而不能光看职位好听与否。

相对安全的方向有一些共同点，都需要跨学科的能力，都需要在现场判断，都需要现场沟通，都需要把技术跟真实场景结合起来，具体行业包括智能制造，医疗工程，还有那些把信息和硬件结合的复合类技术方向。制造业里，重复性操作交给机器人，但硬件调试，现场优化，系统级设计的需求会上升。医疗方面，整理病历，文献容易被替代，现场诊断，跟患者沟通，复杂手术或者医疗设备研发的工作更难被替代。

对考研和考公的建议是： 可以继续，但要选方向慎重，别因为“稳定”“好听”就报考行政文书类或者纯信息型研究方向，考公也要看准岗位实质，不少行政岗位日常工作就是文字处理、报表管理，属于高风险岗位。考研选研究方向时，优先选那些需要跨学科背景、需要动手实操、或者跟硬件、现场服务结合紧密的课题。

在个人技能上重点培养不可替代性的技能，复合技能（比如把编程和硬件结合起来、跨学科知识、现场动手能力、复杂沟通、伦理判断和现场决策，这些都是很难被算法简单模仿的工作，判断一个岗位容易被AI取代还有一个实际的方法，你做的工作结果可以清晰地量化，步骤可以被复现，那么风险就很高，你的工作经常碰到新情况，需要现场试错，需要多方协商，这些机器短期内是很难完全取代的。

对企业层面的现实也要有清醒认识，企业不使用AI和自动化工具，成本和效率都会被对手碾压。求职者要考虑企业是否使用智能工具，岗位是否需要人工完成可机械化的工作。个人职业规划选对方向才不会走五年弯路，反过来，刚入行就选纯信息类工作，会很快发现岗位被重构或消失。

说到时间，抓紧的理由很显而易见，等变化被全部显现再补救，成本更高，现在就开始调整，比等事情发生后再去学习新技能省力，调整不是去学AI，而是按前面说的那样去培养现场能力、跨学科素质和判断沟通。情绪上，要准备好迎接未来三到七年的动荡，焦虑是正常的，但行动更重要，那些提前准备的人，会在重构中找到新机会。

最后一点，欢迎评论区聊聊你身边哪些专业或者岗位更抗AI，或者选专业考研考公时有什么困惑？讨论能帮助大家更快看清形势减少踩坑。现实会颠簸，但别跟着被动晃。从现在开始调整，方向机会才有可能到来。