对策 | 积极把握AI时代劳动力市场新机遇

“十五五”规划指出“加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。近年来，以大语言模型（LLM）为代表的人工智能（AI）技术快速发展，深刻改变了劳动力市场的需求和结构。

原文 ：

《积极把握AI时代劳动力市场新机遇》

作者 |

吉林大学数量经济研究中心 王林辉/教授 钱圆圆/博士生

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OpenAI推出的文本生成式模型ChatGPT拥有强大的自然语言处理、文本分析、信息整合和对话能力，解决了跨语言和跨文化交流难题。ChatGPT推出历时仅两月，月活跃用户就突破1亿，成为市场上用户最快破亿的现象级应用程序。在此之后，DeepSeek等生成式AI所引发的全域性变革，推动人工智能技术进入大范围、低成本行业应用阶段，以大语言模型作为核心组件的智能体迅速进化。可以预判，人工智能通过模拟人类行为替代劳动执行任务，将重塑生产场景和职业任务。Open AI发布报告指出，在美国约80%的劳动者至少10%的工作任务内容会受大语言模型影响，约19%的劳动者将承受约50%工作任务变化冲击。与此同时，GPT等大语言模型也能帮助15%的劳动者提高工作效率，若在大语言模型中嵌入相关软件和工具，提升比例将进一步增加至47%-56%。事实上，人工智能将赋能千行百业，深刻影响劳动力市场的就业生态。“机器换人”或是“人机协作”下，新旧职业将如何更替，AI会给劳动力市场带来什么样的挑战和机遇？这些问题令人深思。

人工智能具有替代效应与创造效应

人工智能的发展与应用对于劳动力市场的影响有着明显的替代效应。

凯恩斯曾预言流水线技术会使人类面临“技术性失业”，自动化程度越深则就业机会消失越严重。麦肯锡全球研究院预测，到2055年全球将有近一半的工作会被自动化，中国约有51%的工作内容存在潜在自动化风险。在人工智能应用之初，可编程的、重复性高的常规型工作通常更容易被取代。但随着算法不断迭代和人工智能应用范围拓展，人工智能自监督学习能力的不断突破，认知类职业也将面临威胁，诸如财务、审计、税务、保险、翻译甚至部分写作等业务相关职业，会因工作内容重复性较高、流程性较强而更容易被替代。一方面，这类职业的工作内容虽需一定的感知和操作能力，但具体的工作流程与任务重复性较高，智能化机器的应用有助于提升工作效率；另一方面，人工智能具备的自主认知、自主学习、自主决策以及自我修复能力，能够在识别环境变化后进行自主判断和决策，敏捷地完成复杂任务。因此，人工智能不仅会替代传统的程序化任务，也会替代具有认知特征的职业任务。但毋庸置疑的是，对于那些需要复杂的推理、创造力和社交沟通能力的职业，人工智能的替代作用仍然有限。

与此同时，人工智能应用在替代劳动过程中也会因为生产率效应和创造效应，衍生出新的、更具竞争力的就业机会。首先，人工智能应用的生产率效应会提高劳动力的市场需求。AI技术通常以机器人或机器设备为载体，更偏向于提高资本生产率。由于自动化或智能化的效率更高，资本投资规模更大，机器换人降低了劳动就业。但AI生产率提升更会大幅提高产出水平，以生产规模扩张增加劳动力市场需求。德国数据显示，1994-2014年间机器人应用对德国劳动力市场形成冲击，机器人应用替代了大量的制造业就业，但这些影响完全被服务业的新工作所抵消。其次，人工智能带来了AI技术研发、应用和维护等相关领域的直接就业需求。中国电子学会研究指出，机器人生产可以带动机器人研发、生产、品质管理服务、销售等诸多岗位需求。大数据驱动模式下，数据处理环节中的数据清洗、标定以及整合等工作需求不断增加，这部分内容仍需人工完成。当前，技术研发工程师、人工智能工程技术人员、算法工程师、数据分析师、数据科学家等职业日趋火爆。此外，智能设备的平稳运行离不开设备维护岗，负责设备的正常调试、运行和常见故障排除的设备维护相关岗位将会不断被创造，具体包括物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、机器训练师、智能设备维护师等岗位。最后，人工智能通过产业融合孕育新兴产业，也会创造新就业机会，全方位赋能千行百业。诸如人工智能开拓无人驾驶、智慧物流以及智能制造等新领域，一系列服务于智能生产生活的人工智能应用岗位蓬勃兴起，无人机驾驶员、供应链管理师、网约配送员、智能制造工程技术人员应运而生。此外，一些提供智能产品服务的职业，如电子竞技运营师、小店规划师等职业也越来越受欢迎。

开拓AI时代的新职业蓝海

人工智能作为颠覆性技术，通过就业替代和岗位创造这两种效应，重塑职业生态与就业场景。为应对AI带来的挑战和积极把握AI创造的新职业机会，应从以下几个方面着力。

推动人工智能应用场景落地，开拓AI时代的新职业蓝海。

人工智能与实体经济的不断融合必然会产生新产业和新业态，也创造出新职业需求。推动人工智能应用场景落地，促进人工智能技术与实体经济的融合，主动引导新业态发展对于稳就业和经济高质量发展具有重要意义。因此，要积极推动产业智能化和数字化升级，积极培育新业态和开拓新职业蓝海，可增加就业需求。比如，当前人口老龄化问题突出，涉及养老、健康的智能家居、智慧养老、智慧医疗等老龄产业发展具有较高的潜力；再如，数字乡村建设离不开智慧农场、创意农业等全新生产模式。此外，人工智能使用领域亦是广阔的新蓝海。如人工智能应用和新领域开发均离不开提示工程师、人工智能技术训练师等职业。此类职业能够用自然语言与AI实现有效沟通和交互，不仅能提高大语言模型的复杂场景处理能力和处理效率，还可以提升用户体验和满意度。

动态调整高校专业设置，以适应AI时代劳动者职业技能需求。

依据职业任务需求和新职业任务内容，结合劳动力市场需求，高校应动态优化专业设置和培养模式，设立定期专业评估预警制度，逐渐淘汰与改造高替代风险专业，依据技术更迭特征动态更新专业培养内容，缓解人工智能背景下市场需求与技能培育脱节。在数字技能方面，应注重对学生的数字意识、计算思维、数字化学习与创新、数字社会责任等方面的培养，为劳动力市场输送具备获取、制作和使用数据能力，评价、交互和分享数据能力，创新数据能力，以及保障数据安全、遵循数字伦理道德等能力的高素质人才。在综合能力培养上，高校要注重对学生逻辑思维能力、创新决策能力、规划管理能力、解决问题能力以及沟通与社交能力等的培养，提升劳动者的综合素质和竞争力。

建立职业技能培训制度和提升职业培训效能，帮助劳动者快速适应职业环境。

人工智能技术具有去技能化和再技能化效应，会改变岗位任务内容和职业技能需求，劳动者需要持续学习才能适应新兴技术应用环境。首先，政府相关部门应建立职业技能培训制度，利用职业教育经费等专项资金，建立可覆盖城乡、贯穿终身的职业技能培训体系。其次，要健全“共建”“共享”的职业技能培训体系，形成就业技能、岗位技能提升以及创业培训三位一体的培训体系，并规范职业资格证书和职业技能等级证书的认定和考核标准。再次，加强人工智能实训基地、“智能导师”平台建设，通过提供个性化技能培训，满足劳动者的求职需求、稳岗需求、转岗需求以及创业需求。最后，要坚持就业导向，鼓励校、企、社会合作，通过培训前技能升级需求调查、培训中技能—岗位匹配调查以及培训后的就业情况跟踪调查，激发培训热情和提升职业培训效能，多种渠道助力劳动者适应快速变化的职业环境，提高职业与技能匹配度。

健全灵活就业和新就业形态保障制度，为劳动者特别是弱势群体创造就业机会。

随着人工智能替代范围和规模不断扩大，短期内技术性失业或结构性失业可能不可避免，应有针对性地进行就业帮扶，提高弱势群体的就业和再就业能力。首先，要鼓励和帮助劳动者不断提升跨领域职业转换能力，以适应多变的劳动力需求。其次，要主动登记、积极走访摸排未就业群体，动态掌握该群体的未就业原因、求职意向和服务需求，提供针对性的择业指导、岗位推介，通过设立见习岗位、公益性岗位等方式为劳动者提供就业机会。最后，要为自主创业和灵活就业提供保障，充分利用信息识别、信息匹配以及模式创新等后台支持技术优势，简化创业流程和手续；规范用工模式，加强用工监管，落实新就业形态下灵活就业劳动者的权益保障，提高非正规就业保障水平。

通过财政税收和社会保障政策，应对人工智能对不同群体的非均等性冲击。

人工智能应用对于不同职业和不同技能水平的劳动者，以及不同要素所有者的影响存在非对称性。首先，借鉴发达国家机器人征税的成果经验，在保证效率与公平的情况下，积极探索机器人征税的时机、对象以及合适税制与税率，以稳步、有序地进行智能化升级，并通过再分配方式缩小由人工智能应用引发的收入分配差距。这样不仅可以通过再分配途径缩小社会差距，还有助于稳步、有序地进行智能化升级，避免由过度自动化引致的失业问题，维持劳动力市场的稳定性。其次，合理制定职业培训补贴标准，加强直补给企业培训的资金力度，通过政府补贴培训支持政策，提升技能培训范围、力度和质量，提高劳动者岗位与技能匹配程度。最后，扩大社会保险覆盖面、完善失业保险制度以及健全社会保障体系。通过普惠性失业保险稳岗返还、最低社会保障等为失业者提供生活保障，帮助弱势群体平稳渡过就业转换期。

文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1984期第2版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。

本期责编：程鑫云

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